Processi e organizzazione
Ciclo approvativo ridisegnato con process mining su 1.298 casi reali: tempo medio da 4 giorni a 1 (-73%).
Leggi il caso studioOttimizzazione processi
Mappiamo i processi così come si svolgono davvero, quantifichiamo il costo delle inefficienze e ridisegniamo i flussi con interventi misurabili. Prima capire, poi intervenire.
ContattaciL'ottimizzazione dei processi di Seika Innovation è un servizio di consulenza che mappa i processi aziendali così come si svolgono davvero (AS-IS), quantifica in termini economici attese, rilavorazioni e passaggi manuali, e ridisegna i flussi (TO-BE) con interventi organizzativi, digitali o di automazione dal ritorno misurabile.
Il metodo integra le tecniche lean con il process mining: i log di gestionali, MES e CRM vengono analizzati per ricostruire il processo reale — con tutte le sue varianti — e l'osservazione sul campo completa ciò che i dati non mostrano. Le inefficienze più costose sono spesso invisibili perché diventate abitudini operative: l'analisi le rende visibili e le traduce in un piano d'azione con KPI definiti prima di partire.
Seika Innovation ha mappato più di 200 processi in oltre 60 aziende — manifatturiero, logistica, costruzioni, healthcare, pharma, finanza, retail — da 1 milione a oltre 5 miliardi di fatturato.
Il percorso segue quattro fasi, dall'osservazione del processo reale fino al controllo dei risultati.
01
Osservazione diretta dei flussi di lavoro e process mining sui log dei sistemi informativi. L'obiettivo è ricostruire come il processo si svolge davvero, con tutte le varianti, non come è descritto nelle procedure.
02
Ogni inefficienza — attese, passaggi manuali, rilavorazioni, attività duplicate — viene misurata e tradotta in costo. Senza quantificazione non c'è priorità: si interviene dove il ritorno è maggiore.
03
Ridisegno del flusso con la sequenza di interventi: semplificazione organizzativa, digitalizzazione, automazione, AI. Prioritizzazione con matrice impatto/sforzo e scoring oggettivo.
04
Affiancamento nell'implementazione degli interventi e monitoraggio dei KPI definiti in partenza: tempo di ciclo, puntualità di consegna, scarti, produttività. Il risultato si misura, non si racconta.
Processi e organizzazione
Ciclo approvativo ridisegnato con process mining su 1.298 casi reali: tempo medio da 4 giorni a 1 (-73%).
Leggi il caso studioProduzione
Tempi di attrezzaggio ridotti del 40% con analisi dei setup e ridisegno delle sequenze di produzione.
Leggi il caso studioLogistica
Composizione dei carichi automatizzata incrociando i dati di gestionale e spedizioni: -30% sui tempi di carico, un risparmio pari a 2 persone a tempo pieno.
Leggi il caso studioFAQ
01
È l'analisi sistematica di come un processo si svolge davvero — tempi, passaggi, attori, varianti — per eliminare le attività che non generano valore e ridisegnare il flusso. Il risultato si misura su KPI concreti: tempo di ciclo, puntualità, scarti, produttività.
02
I principi lean restano il fondamento: valore, flusso, riduzione degli sprechi. Seika Innovation li integra con il process mining, che ricostruisce il processo reale dai log dei sistemi, e con l'AI e l'automazione come leve di intervento. L'analisi è più rapida e basata su dati completi, non solo su campioni osservati.
03
Il process mining analizza i log dei sistemi informativi (gestionale, MES, CRM) per ricostruire il processo così come avviene, con tutte le varianti e le eccezioni. Serve quando il processo passa da sistemi digitali e si vuole una fotografia oggettiva: colli di bottiglia, rilavorazioni e attese emergono dai dati, non dalle opinioni.
04
L'analisi iniziale segue i tempi di un assessment: tipicamente 4-8 settimane per mappare e quantificare. Gli interventi si scalano poi in tre fasce: quick win (0-3 mesi), progetti (3-6 mesi), trasformazioni (6+ mesi). Le prime quick win partono già durante l'analisi.
05
No. Dove i sistemi ci sono, il process mining accelera l'analisi; dove mancano, si parte dall'osservazione sul campo e dai dati disponibili, anche fogli di calcolo. Il progetto definisce anche come strutturare la raccolta dati per il controllo futuro.
06
I KPI vengono definiti prima di intervenire, con una baseline misurata: tempo di ciclo, puntualità di consegna, scarti, tempi di attrezzaggio, produttività. Ogni intervento viene verificato contro la baseline, spesso con una dashboard Power BI che resta all'azienda.
Seika Innovation
Un'analisi strutturata le rende visibili e le traduce in un piano di interventi con ritorni misurabili. Partiamo dai processi, mai dalla tecnologia.
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