Manifatturiero
-83% ritardi nelle consegne, con la comunicazione a 1.100 fornitori automatizzata.
AI Assessment per le aziende
Analizziamo i tuoi processi e ti diciamo da dove partire, con le prime automazioni già funzionanti.
Hanno lavorato con noi
Manifatturiero
-83% ritardi nelle consegne, con la comunicazione a 1.100 fornitori automatizzata.
Automotive
Approvazioni da 4 giorni a 1, ridisegnando il processo su 1.298 casi reali.
Pianificazione
Rotture di stock previste con 4 settimane di anticipo, su 80M€ di fatturato.
01
Ci racconti dove la tua azienda perde tempo. In 30 minuti capiamo insieme se l'assessment fa per te.
02
In 4-8 settimane osserviamo come lavorate davvero e misuriamo quanto costano le inefficienze.
03
Ricevi un piano con le priorità e 1-3 automazioni già attive e misurate.
Finanziabile con incentivi 4.0 e bandi regionali: ti aiutiamo noi a capire come.
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Approfondisci il metodo
L'AI Assessment di Seika Innovation è un percorso di analisi strutturato, della durata tipica di 4-8 settimane, che valuta i processi di un'azienda per identificare dove l'intelligenza artificiale e l'automazione generano un ritorno misurabile. L'output non è un report teorico: è una roadmap prioritizzata degli interventi, un piano di formazione per i team e le prime quick win AI già implementate e misurate.
A differenza degli approcci che partono dalla tecnologia, l'AI Assessment parte dal processo: osservazione sul campo, dati reali, quantificazione delle inefficienze. Le inefficienze più costose sono spesso invisibili perché diventate abitudini operative — report costruiti a mano, approvazioni lente, documenti elaborati uno per uno. L'assessment le rende visibili e le traduce in un piano d'azione con KPI definiti prima di partire.
Seika Innovation ha applicato questo metodo in oltre 60 aziende in 18 mesi — manifatturiero, logistica, costruzioni, healthcare, pharma, finanza, retail — da 1 milione a oltre 5 miliardi di fatturato, mappando più di 200 processi.
La valutazione poggia su quattro assi. Il punteggio non è un voto: serve a decidere da dove partire e cosa rimandare.
Quali dati esistono, dove sono, con quale qualità e continuità. Un caso d'uso valido può fallire per dati incompleti: meglio saperlo prima di investire.
Come i flussi si svolgono davvero, con quali attese, rilavorazioni e passaggi manuali. È qui che si misura il costo delle inefficienze.
Cosa sanno già fare le persone che useranno gli strumenti, per ruolo. L'adozione è il collo di bottiglia più frequente, non la tecnologia.
Quali sistemi AI sono già in uso, con quali regole e responsabilità, e cosa serve per stare dentro gli obblighi dell'AI Act.
Il percorso segue quattro fasi, dalle persone ai processi fino alle prime implementazioni.
01
Focus group con i team, raccolta dati e osservazione diretta dei flussi di lavoro reali. L'obiettivo è capire come l'azienda lavora davvero, non come è descritta nelle procedure.
02
Mappatura dei processi AS-IS con tecniche di process mining, confronto con il TO-BE e quantificazione economica delle inefficienze: attese, passaggi manuali, rilavorazioni, attività duplicate.
03
Individuazione di colli di bottiglia, attività ripetitive automatizzabili e strumenti inadeguati. Per ogni caso d'uso AI viene stimato il ritorno atteso: solo ciò che ha impatto misurabile entra nella roadmap.
04
Prioritizzazione con matrice impatto/sforzo e scoring oggettivo (impatto sul business, tempo, costo, complessità, change management). Piano di formazione per ruolo su Copilot 365, Power BI, Power Automate e AI generativa. Sviluppo delle prime quick win (0-3 mesi) con KPI monitorati dal giorno uno.
Clienti
60+
Manifatturiero, healthcare, logistica, finanza, retail. Da 1M a 5B+ di fatturato.
Formazione
30+
Copilot 365, Power Automate, Power BI. Training pratico, non teorico.
Processi
200+
Mappatura AS-IS con process mining e quantificazione economica delle inefficienze.
Efficienza
80-90%
Attese, passaggi manuali e rilavorazioni: è lì che si recupera capacità.
Confronta frequenza, dati disponibili, eccezioni e lavoro di controllo. Una scelta consapevole distingue AI, automazione a regole e analisi dati, e definisce come verificare il risultato.
Leggi la checklist per scegliere quali processi automatizzare →Scopri tutti i servizi di Seika InnovationFAQ
01
Nella pratica commerciale indicano la stessa cosa: una valutazione di quanto un'azienda è pronta a usare l'intelligenza artificiale sui propri processi, e di dove conviene partire. Attenzione a un omonimo: la AI Assessment Scale è un framework didattico che misura l'uso dell'AI da parte degli studenti, e non ha relazione con questo servizio.
02
Tipicamente da 4 a 8 settimane, in base a dimensione dell'azienda e numero di processi analizzati. Le prime quick win sono operative già durante il percorso.
03
No. L'analisi parte dall'osservazione dei processi reali sul campo. Dove i dati mancano, l'assessment definisce anche come iniziare a raccoglierli.
04
L'azienda riceve una roadmap eseguibile anche in autonomia. Seika Innovation può affiancare l'implementazione dei progetti e la formazione dei team, ma non è un vincolo.
05
Sì. Seika Innovation ha affiancato oltre 60 aziende da 1 milione a oltre 5 miliardi di fatturato. Il metodo si adatta alla scala: per una PMI l'assessment si concentra sui 2-3 processi a maggiore impatto.
06
Sì. L'iperammortamento sui beni strumentali 4.0 e i bandi regionali coprono investimenti in innovazione e digitalizzazione. Seika Innovation supporta l'identificazione delle opportunità e la preparazione della documentazione.
07
In presenza in oltre 20 province del Nord Italia tra Veneto, Lombardia, Emilia-Romagna, Trentino e Friuli, con sede a Conegliano (Treviso). Analisi e follow-up proseguono da remoto.
Seika Innovation
L'AI Assessment misura il potenziale nascosto nei tuoi processi e definisce come sbloccarlo. Oltre 60 aziende lo hanno già fatto.
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