Dati
Quali dati esistono, dove sono, con quale qualità e continuità. Un caso d'uso valido può fallire per dati incompleti: meglio saperlo prima di investire.
AI Assessment
L'AI Assessment di Seika Innovation è un audit complessivo dei processi aziendali che quantifica il potenziale di miglioramento con l'intelligenza artificiale, forma le persone e implementa le prime quick win. Prima capire, poi intervenire.
Richiedi un AI AssessmentL'AI Assessment di Seika Innovation è un percorso di analisi strutturato, della durata tipica di 4-8 settimane, che valuta i processi di un'azienda per identificare dove l'intelligenza artificiale e l'automazione generano un ritorno misurabile. L'output non è un report teorico: è una roadmap prioritizzata degli interventi, un piano di formazione per i team e le prime quick win AI già implementate e misurate.
A differenza degli approcci che partono dalla tecnologia, l'AI Assessment parte dal processo: osservazione sul campo, dati reali, quantificazione delle inefficienze. Le inefficienze più costose sono spesso invisibili perché diventate abitudini operative — report costruiti a mano, approvazioni lente, documenti elaborati uno per uno. L'assessment le rende visibili e le traduce in un piano d'azione con KPI definiti prima di partire.
Seika Innovation ha applicato questo metodo in oltre 60 aziende in 18 mesi — manifatturiero, logistica, costruzioni, healthcare, pharma, finanza, retail — da 1 milione a oltre 5 miliardi di fatturato, mappando più di 200 processi.
Una precisazione sul nome: questa pagina riguarda la valutazione di AI readiness aziendale, cioè quanto un'organizzazione è pronta a usare l'intelligenza artificiale sui propri processi. Non ha relazione con la AI Assessment Scale, il framework di valutazione dell'uso dell'AI da parte degli studenti impiegato in ambito didattico.
La valutazione poggia su quattro assi. Il punteggio non è un voto: serve a decidere da dove partire e cosa rimandare.
Quali dati esistono, dove sono, con quale qualità e continuità. Un caso d'uso valido può fallire per dati incompleti: meglio saperlo prima di investire.
Come i flussi si svolgono davvero, con quali attese, rilavorazioni e passaggi manuali. È qui che si misura il costo delle inefficienze.
Cosa sanno già fare le persone che useranno gli strumenti, per ruolo. L'adozione è il collo di bottiglia più frequente, non la tecnologia.
Quali sistemi AI sono già in uso, con quali regole e responsabilità, e cosa serve per stare dentro gli obblighi dell'AI Act.
Il percorso segue quattro fasi, dalle persone ai processi fino alle prime implementazioni.
01
Focus group con i team, raccolta dati e osservazione diretta dei flussi di lavoro reali. L'obiettivo è capire come l'azienda lavora davvero, non come è descritta nelle procedure.
02
Mappatura dei processi AS-IS con tecniche di process mining, confronto con il TO-BE e quantificazione economica delle inefficienze: attese, passaggi manuali, rilavorazioni, attività duplicate.
03
Individuazione di colli di bottiglia, attività ripetitive automatizzabili e strumenti inadeguati. Per ogni caso d'uso AI viene stimato il ritorno atteso: solo ciò che ha impatto misurabile entra nella roadmap.
04
Prioritizzazione con matrice impatto/sforzo e scoring oggettivo (impatto sul business, tempo, costo, complessità, change management). Piano di formazione per ruolo su Copilot 365, Power BI, Power Automate e AI generativa. Sviluppo delle prime quick win (0-3 mesi) con KPI monitorati dal giorno uno.
Clienti
60+
Manifatturiero, healthcare, logistica, finanza, retail. Da 1M a 5B+ di fatturato.
Formazione
30+
Copilot 365, Power Automate, Power BI. Training pratico, non teorico.
Processi
200+
Mappatura AS-IS con process mining e quantificazione economica delle inefficienze.
Efficienza
80-90%
Attese, passaggi manuali e rilavorazioni: è lì che si recupera capacità.
Manifatturiero
Comunicazione con 1.100 fornitori automatizzata, -83% ritardi consegne.
Automotive
Ciclo approvativo ridisegnato con process mining su 1.298 casi, tempo medio da 4 giorni a 1.
Pianificazione
Modelli predittivi della domanda su 80M€ di fatturato, stockout anticipati di 4 settimane.
FAQ
01
Nella pratica commerciale indicano la stessa cosa: una valutazione di quanto un'azienda è pronta a usare l'intelligenza artificiale sui propri processi, e di dove conviene partire. Attenzione a un omonimo: la AI Assessment Scale è un framework didattico che misura l'uso dell'AI da parte degli studenti, e non ha relazione con questo servizio.
02
Tipicamente da 4 a 8 settimane, in base a dimensione dell'azienda e numero di processi analizzati. Le prime quick win sono operative già durante il percorso.
03
No. L'analisi parte dall'osservazione dei processi reali sul campo. Dove i dati mancano, l'assessment definisce anche come iniziare a raccoglierli.
04
L'azienda riceve una roadmap eseguibile anche in autonomia. Seika Innovation può affiancare l'implementazione dei progetti e la formazione dei team, ma non è un vincolo.
05
Sì. Seika Innovation ha affiancato oltre 60 aziende da 1 milione a oltre 5 miliardi di fatturato. Il metodo si adatta alla scala: per una PMI l'assessment si concentra sui 2-3 processi a maggiore impatto.
06
Sì. L'iperammortamento sui beni strumentali 4.0 e i bandi regionali coprono investimenti in innovazione e digitalizzazione. Seika Innovation supporta l'identificazione delle opportunità e la preparazione della documentazione.
07
In presenza in oltre 20 province del Nord Italia tra Veneto, Lombardia, Emilia-Romagna, Trentino e Friuli, con sede a Conegliano (Treviso). Analisi e follow-up proseguono da remoto.
Seika Innovation
L'AI Assessment misura il potenziale nascosto nei tuoi processi e definisce come sbloccarlo. Oltre 60 aziende lo hanno già fatto.
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