Risorse
Le domande che sentiamo ogni settimana nelle aziende, con risposte concrete: come introdurre l'intelligenza artificiale, cosa chiede l'AI Act, quali KPI misurare in produzione. Scritte da chi questi progetti li implementa, con i numeri dei casi reali.
Guida
Per implementare l'intelligenza artificiale in azienda si parte dai processi, non dalla tecnologia: si mappano i flussi di lavoro reali, si quantificano le inefficienze, si selezionano i casi d'uso con il ritorno maggiore e si parte da quick win misurabili, formando le persone per ruolo. Un assessment strutturato richiede tipicamente 4-8 settimane.
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L'AI Act (Regolamento UE 2024/1689) impone obblighi anche alle aziende che usano sistemi di intelligenza artificiale, non solo a chi li sviluppa: alfabetizzazione AI del personale (dal 2 febbraio 2025), trasparenza verso le persone, uso conforme alle istruzioni e sorveglianza umana. Dal 2 agosto 2026 si applicano gli obblighi di trasparenza dell'art. 50; per i sistemi ad alto rischio dell'Allegato III il termine è slittato al 2 dicembre 2027 (Regolamento UE 2026/1744).
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I KPI di produzione sono gli indicatori che misurano le prestazioni di un reparto produttivo: i più usati sono l'OEE (efficienza complessiva degli impianti), la puntualità di consegna (OTD), il tempo di ciclo, la percentuale di scarti e la saturazione delle risorse. L'OEE si calcola come Disponibilità × Performance × Qualità; un cruscotto efficace ne monitora pochi, con formule condivise e dati aggiornati automaticamente.
Leggi la guidaI numeri dei casi studio
Risultati e benefici dei progetti di AI, ottimizzazione processi e analisi dati, in aziende da 1 milione a oltre 5 miliardi di fatturato. Ogni numero rimanda al caso studio che lo descrive.
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