Risorse
Le domande che sentiamo ogni settimana nelle aziende, con risposte concrete: come introdurre l'intelligenza artificiale, cosa chiede l'AI Act, quali KPI misurare in produzione. Scritte da chi questi progetti li implementa, con i numeri dei casi reali.
Guida alla scelta del primo progetto
Per scegliere un processo da automatizzare con l’AI, valuta frequenza, tempo assorbito, qualità dei dati, numero di eccezioni e conseguenze degli errori. Parti da un’attività circoscritta con un responsabile e un risultato verificabile. Confronta sempre l’AI con un’automazione a regole e misura il lavoro di controllo che rimane alle persone.
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Per implementare l'intelligenza artificiale in azienda si parte dai processi, non dalla tecnologia: si mappano i flussi di lavoro reali, si quantificano le inefficienze, si selezionano i casi d'uso con il ritorno maggiore e si parte da quick win misurabili, formando le persone per ruolo. Un assessment strutturato richiede tipicamente 4-8 settimane.
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L'AI Act (Regolamento UE 2024/1689) impone obblighi anche alle aziende che usano sistemi di intelligenza artificiale, non solo a chi li sviluppa: alfabetizzazione AI del personale (dal 2 febbraio 2025), trasparenza verso le persone, uso conforme alle istruzioni e sorveglianza umana. Dal 2 agosto 2026 si applicano gli obblighi di trasparenza dell'art. 50; per i sistemi ad alto rischio dell'Allegato III il termine è slittato al 2 dicembre 2027 (Regolamento UE 2026/1744).
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I KPI di produzione sono gli indicatori che misurano le prestazioni di un reparto produttivo: i più usati sono l'OEE (efficienza complessiva degli impianti), la puntualità di consegna (OTD), il tempo di ciclo, la percentuale di scarti e la saturazione delle risorse. L'OEE si calcola come Disponibilità × Performance × Qualità; un cruscotto efficace ne monitora pochi, con formule condivise e dati aggiornati automaticamente.
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L'OEE (Overall Equipment Effectiveness) si calcola moltiplicando tre fattori: Disponibilità × Performance × Qualità. La Disponibilità è il tempo produttivo effettivo sul tempo pianificato, la Performance è la produzione reale rispetto alla cadenza teorica, la Qualità è la quota di pezzi buoni al primo passaggio. Un impianto al 90% × 85% × 98% ha un OEE del 75%.
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Il Digital Omnibus on AI (Regolamento UE 2026/1744, in vigore dal 27 luglio 2026) rinvia gli obblighi sui sistemi ad alto rischio: l'Allegato III passa dal 2 agosto 2026 al 2 dicembre 2027 e l'Allegato I dal 2 agosto 2027 al 2 agosto 2028. Restano invariati i divieti, l'alfabetizzazione AI e la trasparenza dell'art. 50.
Leggi la guidaI numeri dei casi studio
Risultati e benefici dei progetti di AI, ottimizzazione processi e analisi dati, in aziende da 1 milione a oltre 5 miliardi di fatturato. Ogni numero rimanda al caso studio che lo descrive.
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