Seika Innovation

Analisi dati e reportistica

Consulenza Power BI e analisi dei dati aziendali

Trasformiamo i dati di gestionali, MES e fogli di calcolo in dashboard operative: KPI di produzione, avanzamento commesse, marginalità. L'efficienza diventa misurabile e visibile ogni giorno.

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Cos'è il servizio di analisi dati di Seika Innovation

Il servizio di analisi dati e reportistica di Seika Innovation trasforma i dati sparsi tra gestionale, MES, CRM e fogli di calcolo in dashboard Power BI operative: KPI di produzione, avanzamento commesse, marginalità per cliente e per commessa, previsioni della domanda. L'obiettivo non è il report: è la decisione più rapida e informata.

Il percorso parte sempre da chi i numeri li usa: quali decisioni vanno prese, con quale frequenza, con quali dati. Poi si costruisce a ritroso — modello dati, integrazione delle fonti, dashboard — così ogni indicatore ha un proprietario e un uso reale. I report costruiti a mano ogni settimana sono una delle inefficienze più diffuse e meno visibili: automatizzarli libera tempo e riduce gli errori.

Dove i dati lo permettono, l'analisi diventa predittiva: modelli statistici e di machine learning per anticipare domanda, scorte e colli di bottiglia. In un progetto su 80 milioni di euro di fatturato, i modelli predittivi hanno anticipato gli stockout di 4 settimane.

Come lavoriamo sui dati: le 4 fasi

Il percorso segue quattro fasi, dalle decisioni da supportare fino all'adozione quotidiana delle dashboard.

01

Audit dei dati

Mappatura delle fonti: dove sono i dati, in che formato, con quale qualità. Emergono subito i dati mancanti, quelli duplicati e i report costruiti a mano che possono essere automatizzati.

02

Modello dati

Integrazione delle fonti in un modello dati coerente e documentato: gestionale, MES, CRM, fogli di calcolo. Un'unica versione dei numeri, condivisa tra reparti e direzione.

03

Dashboard e KPI

Costruzione delle dashboard Power BI con chi le userà: KPI definiti insieme, con formule esplicite e responsabilità chiare. Produzione, commesse, marginalità, vendite, scorte.

04

Adozione e formazione

Formazione dei team all'uso e alla manutenzione delle dashboard, così la competenza resta in azienda. Follow-up per verificare che i numeri guidino davvero le decisioni.

Cosa ottieni dal progetto di analisi dati

  • Mappa delle fonti dati aziendali con valutazione di qualità e completezza
  • Modello dati integrato e documentato, indipendente dal singolo report
  • Dashboard Power BI operative per direzione e reparti, con aggiornamento automatico
  • Set di KPI con definizioni e formule condivise (una sola versione dei numeri)
  • Formazione all'uso e alla manutenzione, perché la competenza resti in azienda

Risultati di progetti di analisi dati

Supply chain

Modelli predittivi della domanda su 80M€ di fatturato: stockout anticipati di 4 settimane e scorte dimensionate sui dati.

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Logistica

Incrocio automatico dei dati di gestionale, fogli di calcolo ed email per la pianificazione dei carichi: -30% sui tempi di carico.

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Produzione

Scheduling della produzione guidato dai dati: -25% di ritardi sulle consegne a parità di capacità produttiva.

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FAQ

Analisi dati e Power BI: domande frequenti

01

Cosa fa una consulenza Power BI?

Non solo dashboard: definisce con l'azienda le decisioni da supportare, integra le fonti dati in un modello coerente, costruisce report automatici con KPI condivisi e forma le persone a usarli e mantenerli. Il report è l'ultimo passo, non il primo.

02

Quali KPI di produzione conviene mettere in dashboard?

Dipende dal modello produttivo, ma il nucleo tipico comprende: OEE per l'efficienza degli impianti, puntualità di consegna (OTD), tempo di ciclo e lead time, scarti e rilavorazioni, saturazione delle risorse e avanzamento commesse. La guida di Seika Innovation sui KPI di produzione li descrive uno per uno, con le formule.

03

I nostri dati sono sparsi tra Excel e gestionale: si può partire?

Sì, ed è la situazione più comune. Power BI integra fonti eterogenee — gestionale, MES, CRM, fogli di calcolo — in un unico modello dati. L'audit iniziale stabilisce cosa usare subito e cosa strutturare meglio nel tempo.

04

Perché Power BI e non i report del gestionale?

I report del gestionale mostrano i dati di quel sistema; le decisioni operative richiedono quasi sempre di incrociare più fonti — ordini, produzione, magazzino, costi. Power BI unisce le fonti, si aggiorna in automatico e mette gli stessi numeri davanti a direzione e reparti.

05

Quanto dura un progetto di reportistica con Power BI?

Le prime dashboard operative arrivano tipicamente in poche settimane, partendo dai dati già disponibili. Il modello dati completo e l'estensione ad altri reparti seguono per fasi, con priorità definite dal valore delle decisioni supportate.

06

Fate anche formazione su Power BI?

Sì. Ogni progetto include la formazione dei team all'uso e alla manutenzione delle dashboard, e Seika Innovation eroga percorsi di formazione dedicati su Power BI, Copilot 365 e Power Automate all'interno del servizio di formazione AI.

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Seika Innovation

Quante decisioni prendi ogni settimana senza i numeri giusti?

Un audit dei dati mostra cosa hai già in casa e cosa manca per decidere meglio. Le prime dashboard arrivano in poche settimane.

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