Seika Innovation

Supply chain e pianificazione

Ottimizzazione del magazzino: stockout anticipati di 4 settimane con i modelli predittivi

In un'azienda da 80 milioni di fatturato, le rotture di stock erano ricorrenti e le scorte sbilanciate: troppa merce dei codici sbagliati, troppo poca di quelli che servivano. I modelli predittivi della domanda hanno cambiato il modo di riordinare.

Contesto

Il caso riguarda un'azienda da 80 milioni di euro di fatturato con un magazzino ampio e articolato. Il riordino si basava su medie storiche e sull'esperienza dei responsabili: un metodo che funziona finché domanda e stagionalità si comportano come l'anno prima.

Il problema

Stockout sui codici che contano, scorte su quelli che non servono

Gli stockout colpivano proprio i codici ad alta rotazione, quelli che generano fatturato: vendite perse, clienti insoddisfatti, urgenze in acquisto pagate care.

Nel frattempo il capitale restava immobilizzato in scorte di codici a bassa rotazione, riordinati per abitudine. Il magazzino era contemporaneamente troppo pieno e troppo vuoto.

L'approccio

Dalla media storica al modello predittivo

Il progetto ha sostituito la logica del 'come l'anno scorso' con previsioni per codice, alimentate dai dati che l'azienda già possedeva.

  1. 01

    Analisi dello storico

    Vendite, consumi, stagionalità e anagrafiche analizzati su base pluriennale per capire come si comporta davvero la domanda.

  2. 02

    Modelli predittivi per codice

    Previsioni della domanda articolo per articolo, con orizzonte e affidabilità esplicitati: non una media, una previsione.

  3. 03

    Alert di stockout con 4 settimane di anticipo

    Il sistema segnala le rotture di stock in arrivo con un mese di anticipo, insieme alle proposte di riordino per evitarle.

  4. 04

    Dashboard scorte per acquisti e pianificazione

    Copertura, rotazione e rischio stockout per codice in un cruscotto unico: le decisioni di riordino diventano verificabili.

I risultati

Un mese di anticipo per decidere

Quattro settimane di preavviso trasformano lo stockout da emergenza a decisione ordinaria di riordino.

Anticipo sugli stockout

4 sett.

Le rotture di stock vengono previste con quattro settimane di anticipo: il tempo per ordinare senza urgenze.

Dimensione azienda

80 M€

Il progetto copre l'intero magazzino di un'azienda da 80 milioni di euro di fatturato.

Scorte bilanciate

Meno capitale

Riordini guidati dalla previsione, non dall'abitudine: meno overstock sui codici lenti, più copertura su quelli critici.

FAQ

Ottimizzazione magazzino: le domande frequenti

01

Serve sostituire il gestionale?

No. I modelli predittivi lavorano sui dati estratti dal gestionale esistente e restituiscono previsioni e proposte di riordino che gli acquisti usano nel loro flusso abituale. Nessuna migrazione, nessun cambio di sistema.

02

Quanto storico serve perché le previsioni funzionino?

Qualche anno di movimenti aiuta a catturare le stagionalità, ma si può partire anche con meno: il modello esplicita la propria affidabilità per codice e migliora man mano che accumula dati.

03

E i codici nuovi, senza storico?

Si gestiscono per analogia: il comportamento di codici simili per famiglia, canale o cliente fornisce la previsione iniziale, che si aggiorna rapidamente con le prime vendite reali.

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