# Consulenza Power BI e analisi dei dati aziendali

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Trasformiamo i dati di gestionali, MES e fogli di calcolo in dashboard operative: KPI di produzione, avanzamento commesse, marginalità. L'efficienza diventa misurabile e visibile ogni giorno.

## Cos'è il servizio di analisi dati di Seika Innovation

Il servizio di analisi dati e reportistica di Seika Innovation trasforma i dati sparsi tra gestionale, MES, CRM e fogli di calcolo in dashboard Power BI operative: KPI di produzione, avanzamento commesse, marginalità per cliente e per commessa, previsioni della domanda. L'obiettivo non è il report: è la decisione più rapida e informata.

Il percorso parte sempre da chi i numeri li usa: quali decisioni vanno prese, con quale frequenza, con quali dati. Poi si costruisce a ritroso — modello dati, integrazione delle fonti, dashboard — così ogni indicatore ha un proprietario e un uso reale. I report costruiti a mano ogni settimana sono una delle inefficienze più diffuse e meno visibili: automatizzarli libera tempo e riduce gli errori.

Dove i dati lo permettono, l'analisi diventa predittiva: modelli statistici e di machine learning per anticipare domanda, scorte e colli di bottiglia. In un progetto su 80 milioni di euro di fatturato, i modelli predittivi hanno anticipato gli stockout di 4 settimane.

## Come lavoriamo sui dati: le 4 fasi

Il percorso segue quattro fasi, dalle decisioni da supportare fino all'adozione quotidiana delle dashboard.

01. **Audit dei dati** — Mappatura delle fonti: dove sono i dati, in che formato, con quale qualità. Emergono subito i dati mancanti, quelli duplicati e i report costruiti a mano che possono essere automatizzati.
02. **Modello dati** — Integrazione delle fonti in un modello dati coerente e documentato: gestionale, MES, CRM, fogli di calcolo. Un'unica versione dei numeri, condivisa tra reparti e direzione.
03. **Dashboard e KPI** — Costruzione delle dashboard Power BI con chi le userà: KPI definiti insieme, con formule esplicite e responsabilità chiare. Produzione, commesse, marginalità, vendite, scorte.
04. **Adozione e formazione** — Formazione dei team all'uso e alla manutenzione delle dashboard, così la competenza resta in azienda. Follow-up per verificare che i numeri guidino davvero le decisioni.

## Cosa ottieni dal progetto di analisi dati

- Mappa delle fonti dati aziendali con valutazione di qualità e completezza
- Modello dati integrato e documentato, indipendente dal singolo report
- Dashboard Power BI operative per direzione e reparti, con aggiornamento automatico
- Set di KPI con definizioni e formule condivise (una sola versione dei numeri)
- Formazione all'uso e alla manutenzione, perché la competenza resti in azienda

## Da quali sistemi prendiamo i dati di produzione

La domanda che arriva sempre per prima non è quale dashboard costruire, ma se i dati si riescono a tirare fuori. Nella maggior parte delle aziende manifatturiere italiane le fonti sono queste, e convivono tutte insieme:

- Gestionali ed ERP: dagli ambienti SAP e Microsoft Dynamics ai gestionali italiani diffusi nella manifattura come TeamSystem, Zucchetti, Panthera, Galileo
- MES e sistemi di reparto: avanzamento produzione, tempi macchina, fermi e causali
- Fogli di calcolo: quasi sempre la fonte più ricca e più fragile, perché contiene le regole che nessun sistema ha mai recepito
- CRM e posta: stato delle offerte, ordini in ingresso, conferme dai fornitori
- File di scambio: CSV, tracciati e report esportati a mano ogni settimana, che sono i primi candidati all'automazione

## Risultati di progetti di analisi dati

- **Supply chain** — Modelli predittivi della domanda su 80M€ di fatturato: stockout anticipati di 4 settimane e scorte dimensionate sui dati. (caso studio: https://www.seikainnovation.com/casi-studio/ottimizzazione-magazzino)
- **Logistica** — Incrocio automatico dei dati di gestionale, fogli di calcolo ed email per la pianificazione dei carichi: -30% sui tempi di carico. (caso studio: https://www.seikainnovation.com/casi-studio/ottimizzazione-flussi-logistici)
- **Produzione** — Scheduling della produzione guidato dai dati: -25% di ritardi sulle consegne a parità di capacità produttiva. (caso studio: https://www.seikainnovation.com/casi-studio/scheduling-produzione)

## Domande frequenti

### Cosa fa una consulenza Power BI?

Non solo dashboard: definisce con l'azienda le decisioni da supportare, integra le fonti dati in un modello coerente, costruisce report automatici con KPI condivisi e forma le persone a usarli e mantenerli. Il report è l'ultimo passo, non il primo.

### Quali KPI di produzione conviene mettere in dashboard?

Dipende dal modello produttivo, ma il nucleo tipico comprende: OEE per l'efficienza degli impianti, puntualità di consegna (OTD), tempo di ciclo e lead time, scarti e rilavorazioni, saturazione delle risorse e avanzamento commesse. La guida di Seika Innovation sui KPI di produzione li descrive uno per uno, con le formule.

### I nostri dati sono sparsi tra Excel e gestionale: si può partire?

Sì, ed è la situazione più comune. Power BI integra fonti eterogenee — gestionale, MES, CRM, fogli di calcolo — in un unico modello dati. L'audit iniziale stabilisce cosa usare subito e cosa strutturare meglio nel tempo.

### Perché Power BI e non i report del gestionale?

I report del gestionale mostrano i dati di quel sistema; le decisioni operative richiedono quasi sempre di incrociare più fonti — ordini, produzione, magazzino, costi. Power BI unisce le fonti, si aggiorna in automatico e mette gli stessi numeri davanti a direzione e reparti.

### Quanto dura un progetto di reportistica con Power BI?

Le prime dashboard operative arrivano tipicamente in poche settimane, partendo dai dati già disponibili. Il modello dati completo e l'estensione ad altri reparti seguono per fasi, con priorità definite dal valore delle decisioni supportate.

### Fate anche formazione su Power BI?

Sì. Ogni progetto include la formazione dei team all'uso e alla manutenzione delle dashboard, e Seika Innovation eroga percorsi di formazione dedicati su Power BI, Copilot 365 e Power Automate all'interno del servizio di formazione AI.