# KPI di produzione: esempi, formule e come misurarli > Seika Innovation Srl — versione markdown per la lettura automatica. > Pagina canonica: https://www.seikainnovation.com/risorse/kpi-produzione I KPI di produzione sono gli indicatori che misurano le prestazioni di un reparto produttivo: i più usati sono l'OEE (efficienza complessiva degli impianti), la puntualità di consegna (OTD), il tempo di ciclo, la percentuale di scarti e la saturazione delle risorse. L'OEE si calcola come Disponibilità × Performance × Qualità; un cruscotto efficace ne monitora pochi, con formule condivise e dati aggiornati automaticamente. Pubblicato: 2026-08-24 · Aggiornato: 2026-08-24 ## Cosa sono i KPI di produzione e a cosa servono I KPI (Key Performance Indicator) di produzione traducono le prestazioni del reparto in numeri confrontabili nel tempo: quanto si produce, con che qualità, con che puntualità, a che costo. Servono a tre cose: individuare i problemi prima che diventino reclami, dare obiettivi misurabili ai team e verificare se un intervento di miglioramento ha funzionato davvero. Il KPI giusto dipende dal modello produttivo — serie, lotti, commessa — ma la regola vale sempre: pochi indicatori, definiti senza ambiguità, alimentati da dati che nessuno deve ricopiare a mano. ## 10 esempi di KPI di produzione (con formule) 1. **OEE** — Overall Equipment Effectiveness, l'efficienza complessiva di un impianto: OEE = Disponibilità × Performance × Qualità. È il KPI di sintesi più usato in produzione. La guida dedicata al calcolo dell'OEE lo spiega con un esempio numerico completo, le sei grandi perdite e i valori di riferimento. 2. **Disponibilità** — Tempo di produzione effettivo / tempo pianificato. Cattura fermi macchina, guasti e attese. È la prima componente dell'OEE. 3. **Performance** — Velocità reale / velocità teorica (cadenza ideale). Cattura rallentamenti e micro-fermate. Seconda componente dell'OEE. 4. **Qualità (FPY)** — First Pass Yield: pezzi buoni al primo passaggio / pezzi totali. Il complemento sono scarti e rilavorazioni, da misurare anche in valore economico, non solo in percentuale. 5. **OTD** — On-Time Delivery, la puntualità di consegna: ordini consegnati entro la data promessa / ordini totali. È il KPI che il cliente percepisce direttamente. 6. **Tempo di ciclo** — Tempo che intercorre tra l'inizio e la fine di una lavorazione o di un processo. Confrontato con il takt time (ritmo richiesto dalla domanda) dice se la capacità è adeguata. 7. **Lead time** — Tempo totale dall'ordine alla consegna, attese incluse. Nella maggior parte dei processi il lead time è dominato dalle attese tra le fasi, non dai tempi di lavorazione: è lì che si recupera. 8. **Saturazione** — Ore lavorate / ore disponibili di una risorsa (macchina o persona). Va letta insieme al WIP: saturazioni molto alte con code crescenti segnalano un collo di bottiglia, non efficienza. 9. **Tempo di attrezzaggio** — Tempo che intercorre tra l'ultimo pezzo buono di una produzione e il primo pezzo buono della successiva — avviamento e messa a punto inclusi, non solo il cambio attrezzo. Ridurlo con la metodologia SMED aumenta la flessibilità sui lotti piccoli: nei progetti SMED seguiti da Seika Innovation una riduzione dell'ordine del 40% dei tempi di attrezzaggio è un risultato tipico. 10. **MTBF e MTTR** — Mean Time Between Failures (ore di funzionamento / numero di guasti) e Mean Time To Repair (ore di fermo per riparazione / numero di interventi): i due KPI della manutenzione. Insieme danno la disponibilità intrinseca dell'impianto — MTBF / (MTBF + MTTR) — cioè il legame diretto con la prima componente dell'OEE. ## KPI di produzione su commessa Chi produce su commessa ha bisogno di indicatori diversi da chi produce in serie: ogni commessa è un progetto, con un preventivo da rispettare e milestone da consegnare. - Avanzamento fisico della commessa rispetto al pianificato (e non solo l'avanzamento contabile). - Ore consuntive vs ore preventivate, per fase e per reparto: è il primo segnale di margine che si erode. - Marginalità per commessa, aggiornata durante la commessa, non scoperta a consuntivo. - Puntualità sulle milestone e sulle consegne parziali concordate con il cliente. - Costo delle varianti e delle rilavorazioni richieste dopo l'avvio. ## KPI di produzione in Excel o in dashboard automatica? Excel è lo strumento con cui quasi tutte le aziende iniziano a misurare, ed è adeguato finché i dati sono pochi e una persona sola li aggiorna. I limiti emergono presto: ore spese ogni settimana a ricopiare dati, errori di formula che nessuno vede, versioni diverse dello stesso numero in reparti diversi, nessuno storico affidabile. Il passaggio a una dashboard automatica — tipicamente Power BI collegato a gestionale e MES — elimina la ricopiatura e mette gli stessi numeri davanti a direzione e reparti, aggiornati ogni giorno. La differenza non è estetica: è la fiducia nel numero, che rende i KPI utilizzabili nelle decisioni. In un progetto seguito da Seika Innovation, i modelli costruiti sui dati di vendita e magazzino hanno anticipato gli stockout di 4 settimane. ## Da dove partire per costruire il cruscotto - Scegliere pochi KPI (5-7) legati alle decisioni che direzione e reparto prendono davvero ogni settimana. - Scrivere la definizione e la formula di ciascun KPI e farle condividere: metà delle discussioni sui numeri nasce da definizioni diverse. - Misurare la baseline attuale prima di qualsiasi intervento di miglioramento: senza baseline, nessun risultato è dimostrabile. - Assegnare un responsabile a ogni KPI: un indicatore senza proprietario è un grafico, non uno strumento. - Automatizzare l'aggiornamento appena possibile: i cruscotti compilati a mano muoiono in poche settimane. ## Domande frequenti ### Quali sono i KPI più importanti in produzione? Il nucleo tipico: OEE per l'efficienza degli impianti, OTD per la puntualità di consegna, tempo di ciclo e lead time per la velocità, scarti/FPY per la qualità e saturazione delle risorse. La selezione finale dipende dal modello produttivo: serie, lotti o commessa. ### Dove trovo il calcolo dell'OEE nel dettaglio? L'OEE ha una guida dedicata su questo sito: formula, esempio numerico su un turno reale, le sei grandi perdite dietro i tre fattori, i valori di riferimento e gli errori di calcolo che rendono l'indicatore inutile. ### Quanti KPI servono in una dashboard di produzione? Pochi: 5-7 indicatori legati alle decisioni reali valgono più di 30 grafici. Ogni KPI deve avere una definizione condivisa, un responsabile e un aggiornamento automatico. Gli indicatori di dettaglio si tengono in pagine di approfondimento, non nella vista principale. ### Quali KPI usare per la produzione su commessa? Avanzamento fisico vs pianificato, ore consuntive vs preventivate per fase, marginalità di commessa aggiornata in corso d'opera, puntualità sulle milestone e costo di varianti e rilavorazioni. L'obiettivo è vedere il margine erodersi mentre accade, non a consuntivo. ### Meglio Excel o Power BI per i KPI di produzione? Excel va bene per iniziare e validare le definizioni. Quando i dati crescono o più persone usano gli stessi numeri, conviene una dashboard automatica come Power BI collegata a gestionale e MES: elimina la ricopiatura manuale, garantisce una sola versione dei numeri e mantiene lo storico. ## Per approfondire - [Come si calcola l'OEE: formula, esempio e valori di riferimento](https://www.seikainnovation.com/risorse/calcolo-oee) - [Consulenza Power BI e analisi dati aziendali](https://www.seikainnovation.com/servizi/analisi-dati-power-bi) - [Ottimizzazione dei processi aziendali e produttivi](https://www.seikainnovation.com/servizi/ottimizzazione-processi) - [Caso studio: -25% di ritardi con lo scheduling data-driven](https://www.seikainnovation.com/casi-studio/scheduling-produzione) - [Caso studio: stockout anticipati di 4 settimane](https://www.seikainnovation.com/casi-studio/ottimizzazione-magazzino)